Google Analytics (für die Suchmaschinenoptimierung) sinnvoll einsetzen

Google Analytics ist das führende Web-Analyse-Tool in Deutschland. Laut diversen Statistiken setzt jeder zweite Seitenbetreiber auf die Analyse-Daten aus dem Hause Google. Dass dies nicht ganz unbegründet ist, liegt mit Sicherheit an den zahlreichen Benefits, die Google Analytics gegenüber anderen Analyse-Tools bietet. Darüber hinaus sind die Verknüpfungsmöglichkeiten mit Google AdWords, AdSense und der Search Console besonders für Online-Marketer interessant.

Speziell für die Suchmaschinenoptimierung bietet Google Analytics in Verbindung mit der Search Console zusätzliche Analyse-Ansätze, die neue Potenziale zur Verbesserung der Sichtbarkeit hervorrufen können.

Google Analytics mit der Search Console verknüpfen

Damit die Daten der Search Console in Google Analytics sichtbar werden, ist es erforderlich, die beiden Konten miteinander zu verknüpfen. Diese Verknüpfung kann in den Property-Einstellungen, zu finden in der Verwaltung, vorgenommen werden.

Unter dem Punkt „Search Console“ kann die entsprechende Website aus der Search Console hinzugefügt und verknüpft werden. Nach erfolgreicher Verknüpfung wird die URL in den Einstellungen angezeigt.

Ab diesem Zeitpunkt können die Daten in Google Analytics eingesehen und ausgewertet werden. Zu finden sind sie unter: Akquisition > Suchmaschinenoptimierung.

Aller Anfang ist schwer: Ziele setzen!

Viele Google-Analytics-Neulinge sind mit der Menge der Daten schnell überfordert und wissen im Prinzip gar nicht so richtig, welche Daten für sie relevant sind. Je nach Thema und Schwerpunkt der Website, können andere Daten von höherer Wichtigkeit sein. Deshalb ist es ratsam, sich vor Beginn der Analyse ein Ziel zu setzen. „Was möchte ich mit der Analyse erreichen?“, „Welches Ziel verfolge ich mit meiner Website?“ – das sind Fragen, die im Vorfeld beantwortet werden sollten.
Nehmen wir an, die Website befindet sich noch in den Kinderschuhen. Das Ziel könnte sein, die Performance der gesamten Seite zu verbessern, Schwachstellen zu erkennen und neue Potenziale aufzudecken. Folgende Fragen wären in diesem Fall zielführend:

• Welche Unterseiten werden durch die organische Suche häufig oder weniger oft aufgerufen?
• Auf welchen Unterseiten ist die Absprungrate überdurchschnittlich hoch?
• Wie verhalten sich Desktop-Nutzer gegenüber Mobile-Nutzern?

Dies sind Fragen, die zum einen auf inhaltliche aber auch technische/strukturelle Aspekte abzielen.

Zielseiten der organischen Suche: Absprungraten, Seiten/Sitzung und Sitzungsdauer

Über Verhalten > Website-Content > Zielseiten wird die Zielseitenstatistik aufgerufen. Standardmäßig werden dort die Traffic-Daten aller Traffic-Kanäle angezeigt. Um ausschließlich die Daten der organischen Suche zu erhalten, ist es am einfachsten, ein entsprechendes Segment hinzuzufügen. Die erweiterten Segmente finden sich oberhalb der grafischen Auswertung.

Bei der Analyse der Daten ist es wichtig, nach Anomalien Ausschau zu halten. Worin unterscheiden sich die Daten einzelner Zielseiten von denen anderer Seiten?

Besonders aussagekräftig sind hierbei die Daten, die das Verhalten der Nutzer widerspiegeln. Wichtig ist jedoch, das Verhalten weiter zu hinterfragen. Eine hohe Absprungrate kann beispielsweise etwas sehr Negatives sein – eventuell hat der Besucher nicht das gefunden, was er erwartet hätte und hat deshalb die Seite verlassen. Es kann aber auch positiv ausgelegt werden, wenn die Inhalte sehr umfangreich sind und sich ggf. von den restlichen Inhalten der Seite unterscheiden. In dem Fall hat der Besucher vlt. auf Anhieb das vorgefunden, was er gesucht hat und ist weiter gezogen. Dieser Fall tritt sehr oft bei Blogs auf, da sie Themen unterschiedlichster Art behandeln. Ähnliches gilt für die Seiten/Sitzung und für die durchschnittliche Sitzungsdauer. Die Daten sollten strikt im Zusammenspiel mit der Website-Struktur und den Inhalten interpretiert werden.

Mobile versus Desktop

Seit einigen Jahren ist ein deutlicher Anstieg der mobilen Website-Besucher erkennbar. Dieser Trend wird sicherlich weiter voranschreiten und kann je nach Art der Website stark variieren. Im Durchschnitt liegt das Verhältnis bei 50% zu 50%. Viel interessanter als die nackten Zugriffsdaten sind auch hier die Daten, die sich auf das Verhalten der Nutzer beziehen. Gibt es hier signifikante Abweichungen in den Gerätekategorien?

Das Beispiel zeigt die Daten eines Online-Shops, der nicht für Mobilgeräte ausgelegt ist. Die Besucher müssen also zoomen und scrollen was das Zeug hält, um an die gewünschten Informationen oder Produkte zu gelangen. Dies macht sich letztlich unmittelbar in einer wesentlich schlechteren Conversion-Rate bemerkbar.

Ran an die Potenziale!

Steigende Besucherzahlen sind schön und können mit Google Analytics prima ausgewertet werden. Zielführend ist dies allerdings keinesfalls. Der stetige Anstieg der Besucherzahlen ist der natürliche Verlauf und das Resultat guter Arbeit in Form von Inhalten, die Besucher ansprechen und Mehrwert bieten. Ziel der Analyse mit Google Analytics sollte es daher immer sein, Schwachstellen aufzudecken, um Inhalte präziser an die Bedürfnisse der Besucher auszurichten und technische Hürden beseitigen zu können. Im Artikel wurden bereits einige Analyse-Ansätze genannt, die mittels übergeordneter Ziele beinahe beliebig erweiterbar sind.

Über den Autor

Marvin Mennigen ist Online-Marketing-Freelancer und bietet seine Leistungen unter www.web-malocher.de an. Marvin hat sich auf die Bereiche Suchmaschinenoptimierung, Web-Entwicklung und Web-Analyse mit Google Analytics spezialisiert. Neben eigenen Online-Projekten berät er Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größen zwecks Verbesserung der Website-Performance.